在2026世界人工智能大会期间，摩尔线程集中展示了其“模型训练工厂”、“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”三大AI工厂的阶段性成果。据悉，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的这些工厂，旨在支撑从训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。
在模型训练方面，摩尔线程的工厂在高扩展、高精度和高稳定性上均实现突破，集群训练规模扩大时可保持高达95%的线性扩展效率，训练精度与国际主流计算卡持平，并支持断点续训。据悉，该集群已完成从零起步完整训练MoE-236B基础模型等多项“国芯训国模”实践，验证了国产芯片的超大规模全链路闭环训练能力。
在推理侧，其“词元生产工厂”深度适配主流推理框架，覆盖多模态推理场景，并可实现对多个主流大模型的“发布即适配”。此外，公司推出的PD分离异构推理方案，将Prefill计算与Decode生成分池部署，据称可大幅提升性价比。
在智能体生产方面，摩尔线程展示了自研的全域数字智能体“小麦”和全栈具身智能仿真平台MT Lambda。为承载智能体进化，公司还推出了AI算力本和家庭AI中枢两款AI原生终端，构建“云-边-端”协同的智算矩阵。据悉，支撑上述成果的是其基于MUSA架构搭建的开源开放生态。
