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K3之后又一重磅国产大模型Qwen-3.8 Max:2.4万亿参数超越DSV4 Pro

软件资讯 来源:互联网 作者:pconline 发布时间:2026-08-03 13:45:05

快科技7月19日消息,国产大模型最近像是过年一样,Kimi K3给美国AI行业一点小小的震撼还没结束,DeepSeek V4正式版这两天也应该发布了, 千问马上也要发力,Qwen-3.8 Max来了。

千问官网上已经有Qwen-3.8 Max的Token Plan了,目前也是Preview预览版。

Qwen-3.8 Max看介绍是最新一代基座模型,参数量达到了2.4T,也就是2.4万亿,在代码工程、专业办公、深度推理等核心场景下全面领先。

至于性能具体有多强,目前还没看到跑分或者实测,但2.4万亿的参数量是目前仅次于K3的存在,而且差距不大,理论上性能上限也非常高,只要后训练不掉链子,估计性能也能跟Fable 5掰掰手腕,总体达到Opus 4.8级别应该问题不大。

4月份DeepSeek V4发布时,Pro版的参数量达到了1.6万亿,考虑到之前大部分国产大模型还在几千亿参数量级别,当时以为国产大模型也就这个级别了,没想到不到3个月时间,V4 Pro目前是国产旗舰大模型中参数量最低的了。

目前Kimi K3做到了2.8万亿,Qwen-3.8 Max这次是2.4万亿,MiniMax还有个M3 Pro,参数量预计是2.7万亿,这三家成功进入了2-3万亿大模型俱乐部。

至于DS V4 Pro的1.6万亿,虽然规模变成了几家公司中最小的,但大家也不要盲目迷信参数量,后训练做的好的话,1.6万亿参数的大模型能力也一样很能打,别忘了智谱的GLM-5.2也就是7400多亿的参数量,编程能力上也是顶尖水平的。

智谱接下来还有GLM-5.3或者GLM-5.5大模型推出,参数量也会提升到万亿以上,值得期待。

国产几家大模型公司的参数量追到了3万亿级别,这也意味着他们的算力资源有明显提升,训练能追上来,目前的问题主要集中在后期部署的推理算力还不太够用,GLM-5.2及这两天大热的Kimi K3还有服务可用性的问题,后续依然要提升推理算力。

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