据悉，越来越多的美国企业正面临AI使用成本失控的问题，并开始转向寻求使用更少计算资源（Token）来完成同等复杂任务的解决方案。
以旧金山一家约25人的公司Lindy为例，其CEO表示，由于每月AI账单严重超支，公司已将100%的AI流量从Anthropic的Claude模型切换至DeepSeek。
报道指出，AI支出失控最初集中体现在辅助编程领域，开发者消耗了大量资源。目前，企业已开始严格限制使用场景，并转向“模型路由”策略，即根据具体任务匹配最合适的模型，而非在所有场景都使用最昂贵的前沿模型。
面对高昂成本，部分企业甚至决定暂停AI投入，等待能明确证明投资回报率后再做决策。
