全球数据中心用电量正呈指数级增长，预计到2030年将达约945太瓦时，相当于日本全年用电量。据悉，未来五年全球用电量增长的18%将来自数据中心，其中中美两国是增量主力。这一趋势对现有电网容量和电力体系构成巨大压力。
单纯依赖传统火电扩容来承载算力已不可持续。论坛嘉宾普遍认为，必须同步发展清洁能源、革新储能技术并探索分布式能源协同，以保障数据中心大规模、高可靠且绿色的电力供应。可再生能源的间歇性短板使得配套储能成为关键。
据悉，有企业正大力投资钠离子电池等新型储能技术，计划在2026年实现大规模生产，以增强供应链安全并减少对锂电池的依赖。但新技术规模化落地仍需时间。
随着AI算力从训练转向推理主导，数据中心负荷更需贴近用户，其高能耗与波动性给城市电网带来持续保供压力。嘉宾建议，不应仅将数据中心视为被动负荷，而应将其升级为电网灵活性调节资源，与分布式能源协同互补。
需求侧节能同样关键，可通过开发专用模型从源头降低算力能耗。此外，需多方协同破局，包括将AI数据中心视为独立负荷类别调整电网规范，在投资决策中提前考量电网现实，并加速电网扩建的同时建立灵活性保障机制。
