在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，国产算力行业展现出超越超节点和集群展示的新变化。据悉，行业竞争已从早期关注芯片参数和概念验证，转向更关注工程交付、场景落地和商业可行性的综合性竞争。厂商开始直面不同技术路线能否摆脱单一架构依赖、集群能否稳定产出低成本Token以及海外客户接受度等具体挑战。
为应对先进制程、高带宽内存和CUDA生态等门槛，国产算力技术路线呈现多元化。除GPU外，异构众核、可重构计算、近存计算、光计算等差异化方案集中亮相，旨在特定场景中换取成本、能效或供应链优势。例如，东方算芯的DF1000芯片采用3D堆叠近存计算路线，宣称通过架构与封装协同设计，以14纳米成熟工艺实现接近先进制程的性能。太初元碁的T2 Ultra芯片则采用HCU异构众核架构，支持全精度计算，其系统旨在同时满足大模型训推和科学计算需求，降低客户硬件投入。
随着竞争重心转向实际算力产出，衡量指标正从传统的FLOPS转向“Token效率”。厂商开始关注如何优化芯片利用率、显存带宽、卡间互连等环节，以提升每秒Token产出并降低单Token成本。智能体的普及进一步推动了这一变化，用户更关注与智能体调用相关的Token吞吐量、时延和能效。据悉，商汤科技联合多家厂商建设Token运营中心，并宣称在国产异构推理集群的特定任务上，性价比已达到国际主流产品的两倍以上。不过，业内人士指出，“Token效率”作为指标目前仍带有较强的产业概念色彩，需在相同模型和负载条件下结合**度指标才有实际比较意义。
国产算力正从单点适配走向规模化应用，商业化进程提速。据悉，相关企业开始披露万卡训练、长时间稳定运行及实际客户部署情况。海外市场对英伟达替代方案的兴趣也明显升温，有海外客户主动咨询国产GPU的兼容性与性价比。但要打开海外市场，仍需跨过软件生态和本地化服务等门槛。同时，商汤宣布将在沙特部署出海算力集群。
本届WAIC上，国产算力的边界进一步延伸至太空。多家厂商展出了太空算力相关方案，即将AI算力硬件部署于太空，利用太空能源和低温环境以降低成本。据悉，已有样机完成实验室测试，并发布了相关的卫星星座计划，标志着产业开始从概念构想转向早期工程验证。不过，太空部署仍面临辐射、温差、在轨维护及发射成本等诸多挑战，距离大规模部署尚有很长的路要走。
