国产AI大模型近期接连取得突破。月之暗面发布了Kimi K3模型，其参数规模达2.8万亿，上下文窗口为100万词元，是全球参数量最大的开源权重模型。据悉，该模型在独立评测中智能评分排名第三。阿里千问也即将发布参数规模达2.4万亿的Qwen3.8-Max预览版模型。这标志着国产大模型参数门槛已从万亿级推向了2万亿级以上。
随着模型性能提升，国产大模型开始获得市场定价权。K3模型的API调用费用相比前代大幅提升，成为当前最贵的国产大模型。此举被视为国产模型从性价比替代者向技术并跑者转变的信号。不过，行业内定价策略出现分层，部分厂商坚持低价路线以扩大用户规模或利用工程效率优势。
行业竞争日趋激烈，技术领先窗口期不断缩短。大模型公司在参数规模、性能和价格上展开“贴身肉搏”。同时，算力成为制约所有玩家的共同瓶颈，高效的算力调度与储备成为竞争关键。模型的独特性和稀缺性溢价在快速演进的竞争中面临挑战。
