2026世界人工智能大会主论坛聚焦人工智能发展的前沿议题。与会专家指出，AI发展的重心正从模型能力的单点突破，转向真实世界应用、科学发现、基础设施和安全治理的系统性竞逐。
人工智能正面临从数字世界走向物理世界的关口。据悉，复旦大学教授指出，当前大模型难以真正理解物理属性。物理智能的实现需要汇聚物理知识，并优先追求可靠性。具身智能被视为物理AI落地的载体，制造业等标准化、高频刚需场景被普遍看好。
人工智能进入科学领域正推动研究范式变革。据悉，专家指出，超过70%的地球科学信息不在文本中。未来，科学基础模型需整合文本、代码与原始科学数据，从而帮助人类从“总结已知”走向“发现未知”，这在药物研发等领域已初见成效。
算力基础设施的竞争正从单芯片性能转向系统竞争。据悉，硬件端有国产全栈供应链芯片亮相，计算架构的重要方向是光电融合。专家强调，大规模算力集群的核心是效率与稳定性，软硬件协同优化空间巨大，自主可控意味着需构建高效协同、开放兼容的计算基础设施体系。
随着AI智能体自主性增强，治理面临新挑战。据悉，专家警告社会尚未为能力更强的系统做好准备。核心问题在于人类应授予AI多大权限。专家共识是，涉及价值判断和重大后果的决定不能交给AI。需要建立与之匹配的授权、监测和问责机制，并在应用发布前证明其安全性，让技术进步惠及更广泛群体。
