开源的MATLABMCPServer与MATLABAgenticToolkit让AI智能体锚定于确定性计算，从而获得可验证的工程结果
面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商MathWorks
今日宣布，推出多项新功能：通过MATLABMCPServer
和MATLABAgenticToolkit
这两款全新开源工具，并采用ModelContextProtocol，让AI智能体能够运行并优化MATLAB?
工作流。借助这些工具，智能体可以编写MATLAB代码、在实时会话中运行代码、检查输出或错误，并通过迭代逐步得出正确结果；而工程师仍负责验证结果并运用自身的专业知识。
这些新功能面向MATLAB用户、构建智能体驱动工作流的应用AI工程师，以及管理AI辅助工程环境的平台团队。通过在MATLAB中直接运行代码，智能体的推理得以建立在确定性计算、数值分析和可执行模型的基础之上。这使AI从概率性推理转向基于执行的结果，从而强化工程的严谨性。工程师可以通过查看输出、将其与预期行为进行对比，并经由迭代优化工作流来验证结果。这些都是工程开发中的核心实践。
CIMdata的AI实践总监DiegoTamburini表示：“随着各组织在基于模型的设计与工程领域采用智能体AI，关注点正从代码生成转向在成熟的多学科工具链中实现可靠执行。工程师仍负责定义问题、验证成果并保持监督，而AI智能体则越来越多地承担迭代性和重复性任务，从而提升人员的效率与效能。这进一步凸显了人员在环工作流的重要性：真实的执行与验证为AI驱动的工程流程奠定了信任基础。”
MATLABMCPServer和MATLABAgenticToolkit均为开源软件包，使开发者和组织能够在各自的环境中检查、扩展并集成与MATLAB结合的基于智能体的工作流，所用的智能体工具包括Claude?
Code、GitHubCopilot?
、OpenAI?
Codex?、Gemini?
CLI等。这支持跨多种AI智能体框架的互操作性，并使MATLAB成为新兴的基于智能体的工程生态系统的基础架构。
MathWorks生成式AI产品经理SethDeLand表示：“当AI智能体能够直接与用于设计、仿真和分析的工具交互时，它们在工程领域中最为高效。通过让智能体能够执行并迭代MATLAB工作流，我们将AI驱动的迭代与工程师用于开发和验证工作的同一计算环境连接起来。这使团队能够在一致的工程框架内，从LLM生成的代码迈向可执行、可测试的结果。”
如需了解更多信息，请访问MATLABMCPServer
和AgenticAIforMATLABandSimulink
页面。
