当前AI短剧中的男女主角普遍存在“撞脸”现象，五官模板高度相似，引发了观众的审美疲劳与讨论。据悉，AI生成人物主要有文生图自动生成和基于真人图片调整两种方式。若仅输入简单提示词，免费模型倾向于输出训练数据中最常见的标准脸型，例如亚洲女性对应大眼睛、高鼻梁的模板，而亚洲男性则常带有韩国影视的审美烙印。
加剧同质化的原因还包括训练数据的来源问题。据悉，部分制作方会使用网络上廉价甚至盗版的素材包来训练模型，这些未授权资源售价极低。同时，AI脸的批量生产已形成高度标准化的工业流程，通过固定提示词、锁定种子值、套用统一表情模板和一次性整体渲染来确保效率与低成本，但产出的却是缺乏辨识度的数字面孔。
观众对“模板脸”的疲劳感正在显现，行业数据显示AI短剧上新数量与播放量增速已出现下滑。然而，制作方仍倾向于使用相似面孔，这背后是商业与时间成本的考量。生成一张差异化、高辨识度的面孔需要多角度视图、精细化的提示词和反复调试，成本高昂。相比之下，使用免费工具或成熟模板能极大压缩成本与周期，符合短剧行业“短平快”的变现逻辑。此外，技术算法对动态畸变的规避以及平台流量对成熟人设的偏好，也进一步固化了这种创作路径。
