今年3月起，谷歌因容量不足限制Meta对Gemini模型的使用。随后，多家科技公司相继出台内部限制措施。据悉，谷歌因安全担忧，禁止大多数员工使用Claude Code等竞争对手的AI编程工具，但关键团队仍可例外使用。微软则取消了大部分内部Claude Code许可证，并因数据留存要求限制员工使用Claude Fable 5。Meta也通过内部文件，限制员工在AI模型构建中使用Claude和Codex，担心竞争对手模型的输出进入自家训练数据。
这些限制措施背后，反映出AI已成为大厂的核心生产资料，其调用涉及算力消耗、数据流动与知识产权风险。大厂之间的关系因此变得微妙，既需调用对方最强模型能力，又需防范自身数据、代码及工作流程外泄。限制主要围绕三个层面展开：算力与Token的配额限制、代码与机密信息的数据边界保护，以及模型输出不被用于训练竞争模型的资产保护。
行业正进入新的竞争合作阶段。AI不仅是基础设施，更是核心能力本身，导致大厂间的合作变得更加敏感与复杂。权限化、配额化与审计化成为新常态，AI工具的自由试用期已经结束。
