北京大学与中国科学院团队成功研制出全球首款基于相变忆阻器的神经动力学系统芯片。该芯片将复杂脑皮层重建等任务的计算单步时延压缩至2.12毫秒，较当前先进图形处理器提速50至478倍，突破了制约该领域长达半个世纪的实时计算瓶颈。
据悉，研究团队创新性地利用了相变存储器的电导漂移特性，提出了“可控存内计算”新范式。该范式将计算任务交由器件自身的物理规律完成，从而避免了传统架构中数据反复搬运带来的延迟与高功耗问题。
该芯片将神经网络权重映射到存储器的多级电导态上，在面积仅0.28平方毫米的存算阵列中同步完成核心运算。其不仅速度大幅提升，功耗也显著降低，为脑机接口、脑疾病诊疗等应用提供了可实时运行的硬件基础。
