据悉，Meta正逐步摆脱对Anthropic的Claude和OpenAI的Codex等高价外部AI编程工具的依赖，并面临如何防止员工过度依赖外部工具从而阻碍自研工具开发的挑战。一份内部备忘录显示，公司已对应用AI工程部工程师使用上述工具做出严格限制，甚至要求部分团队暂停相关工作，主要担忧在于第三方模型的生成内容可能流入Meta自身的模型训练数据，从而引发严重的合作纠纷。
Meta于今年年初成立应用AI工程团队，核心任务是迭代优化自研代码助手MetaCode。尽管允许团队在部分场景下使用外部AI工具，但公司明确要求工程师必须独立设计编程测试题目，严禁直接采用AI生成的创意思路。据悉，这份5月出台的内部规范目前仍然生效，其出台原因是害怕无意中实施涉嫌违反用户协议的模型蒸馏行为，即借助竞品大模型的输出结果训练自家AI模型。
随着AI相关开支飞速攀升，降低对外部工具的依赖、将研发工作向自研工具MetaCode迁移对Meta愈发重要。公司今年内部AI相关支出预计将达数十亿美元，目前正通过限制员工令牌调用量来遏制成本飙升。Meta允许团队在搭建测试环境等合规场景中使用第三方工具，但所有AI生成内容投入使用前必须经过人工严格审核，并禁止利用其输出内容来设计测评自研模型的编程测试题。
此外，规范还要求工程师不得借助AI检索源代码漏洞或生成任务选题思路，并且若自研模型能访问容器内资源，则任何AI生成内容均不得存入应用容器。尽管美国现行法律未明令禁止模型蒸馏，且AI生成内容不受版权保护，但各大AI实验室普遍会封禁涉嫌蒸馏行为的账户。Meta此举旨在完善内部管控，由相关研究员和管理层共同审核研发流程，确保所有操作符合合规要求。
